“我个人表示,欢迎我们的新老大,电脑们” 同台竞争的天才选手Ken Jennings心服口服地在题板上写下了这句话,当沃森在“Jeopardy!”智力问答节目的决赛中顺利拿下最后一问,以$77147的绝对优势彻底打败了他和他的同伴Brad Rutter后。

沃森的两位人类对手各有自己的辉煌历史,Ken因连续赢得最多场比赛(74)成为传奇人物,而Brad则是“Jeopardy!”节目历史上赢钱最多的选手。

最后一场比赛很完整,分为三轮——Jeopardy!,Double Jeopardy!,Final Jeopardy!。“Final Jeopardy!”的题目类别为:19世纪的小说家(19th Century Novelist)。沃森在最后一问中仍赌上了个不同寻常的数字——$17,973,题目线索为:

William Wilkinson's "An Account of the Principalities of Wallachia and Moldavia" inspired this author's most famous novel.

这位作者最出名的小说是受威廉威尔金森的著作《瓦拉几亚和摩尔达维亚公国的一份记述》启发而创作的。

正确答案为“谁是Bram Stoker?”。其实两位天才选手也答对了,但当比赛尘埃落定的时候,他们已经和沃森相距太远。

决赛中三位选手的分数分别是:Watson $41413,Ken $19200,Brad $11200。与前两日的比赛得分累加后得到最终成绩为:Watson $77147,Ken $24000,Brad $21600。

最后IBM赢得这一百万美元的奖金,并将钱捐献给了两个幸运的慈善机构——World Vision和World Community Grid。

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22 Responses to “IBM超级计算机在智力问答比赛中击败人类”

  1. xoox说道:

    不知道把小学生的奥赛题目让Watson做结果如何

  2. 罚蹲说道:

    智力不等于智能

  3. [...]   这几天估计很多人都在关注IBM超级计算机沃森(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中的表现,而在经历了三天的比赛后,沃森终于击败了该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特,成为《危险边缘》节目新的王者:IBM超级计算机在智力问答比赛中击败人类。与这场“人机大战”相关的信息中,几乎都会提及“自然语言处理”,毕竟沃森首先需要突破的就是能“理解人类的语言”,这当然是“自然语言处理”的份内之事。而在我看来,IBM沃森看起来更像一个超级的“自动问答”系统,当然,沃森背后凝聚的岂止是“自动问答”,它是一个包含了海量数据处理,机器学习,信息提取,文本分析,知识推理,自动问答等众多技术的的超级“人工智能”结合体。   下午在看到这个消息时,我有一个很强烈的念头,要写一篇“IBM超级计算机沃森(Watson)背后的自然语言处理技术”,当然,即使写出来,也只能是一个旁观者的角度,需要一定的素材去挖掘。不过刚好有一篇相关的新闻给了我一些启示“IBM宣布八所大学参与沃森计算机系统的开发”: “我们很高兴与这些在其各自领域表现优异的大学和专家们进行合作,他们可帮助推动作为 IBM沃森系统的支柱的问答技术的进步”,IBM沃森项目组负责人 David Ferrucci 博士表示,“《危险边缘》Jeopardy! 挑战的成功将突破与计算技术的处理和理解人类语言的能力有关的障碍,并将对科学、技术和商业带来深远的影响。” [...]

  4. 方弦说道:

    嗯,World Community Grid其实本来就是IBM赞助的,主要是帮助科学家用研发药物等方法解决疾病和贫困的,这其实不错

  5. mincomp说道:

    IBM太喜欢出来秀了。@xoox: Watson是不会做数学题的,那个太难了

  6. 特意来回复说道:

    抢答的,人抢不过电脑太正常了
    而且问的多数都是识记类的题目
    就是在作秀

  7. Achilles Wong说道:

    这种在编程上实现不困难
    什么时候IBM的超级计算机能在围棋上赢了崔哲瀚、常昊才是人工智能的真正胜利

    • xyfd说道:

      围棋应该只和计算能力有关,19路,变化太多,和人工智能没关的

  8. scxingji说道:

    如果说智力就是搜索并提取我们记忆的能力的话,那么电脑的智力绝对是超越所有人的,但是人类的只会绝对不是仅仅表现在这些能力之上的吧。

  9. 易评网说道:

    优秀是优秀,倒不如在其他方面多做一些实际的努力。

  10. Reed说道:

    这次的突破个人觉得在于语义的理解和分析以及新的搜索方式上。其实我觉得这次IBM中国的团队的贡献还真的超大!

  11. yifang说道:

    不过是考一些已记忆常识为主的题目,就跟搜索一样把关联词作为答案,这并不是很难。

  12. XYZ说道:

    看评论感觉S B真多

  13. 方弦说道:

    ……楼上各位说搜索的,要知道机器理解自然语言就是一件很难的事,在这个游戏里边还要理解双关和隐喻……在技术上来说已经是很大进步了……

  14. T.H说道:

    我看了这个视频。 果断感觉旁边的人手上的按钮反复欲按又止= =

  15. 金丝猴说道:

    人脑电脑,谁控制谁?

  16. 平方说道:

    上面的朋友理解错了。如果问:孔子出生在哪一年,由一个操作员在计算机上去查,任何给出答案,那是一回事。这里沃森是自己知道问题的实质是“到计算机里面去查孔子的出生年”,然后自己去完成这一查询给出答案。查询不需要上面技术,理解要做什么的第一步,那困难的程度可不是一般的。自然语言理解做到这一步,很可观了。估计以后像英语翻译成汉语这类事情会有很大进展。

  17. 平方说道:

    上面的朋友理解错了。如果问:孔子出生在哪一年,由一个操作员在计算机上去查,然后给出答案,那是一回事。这里沃森是自己知道问题的实质是“到计算机里面去查孔子的出生年”,然后自己去完成这一查询给出答案,那是完全不同的另一回事。查询不需要什么技术,理解要做什么的第一步,那困难的程度可不是一般的。自然语言理解做到这一步,很可观了。估计以后像英语翻译成汉语这类事情会有很大进展。

  18. 智圆行方说道:

    这是自然语言理解能力的成就,而非人工智能的成就。它所展现的是计算机在人机交互方式上已然获得的成果,当然它也给了大家一些或正确或错误的愿景。

    计算机只是工具,虽然我的话可能显得武断,不过在人类短短的几千年历史中,制造智能是一件不靠谱的事情。

  19. WizardCT说道:

    智力回答不能完全代表智力水平!各位觉得呢?

  20. 费耀君说道:

    大容量存储加上高速检索只能扩大知识面,而智能是基于知识和命题之间的推理。人脑的抽象和联想是一个极其奥妙的过程。

  21. www.56paopao.com说道:

    沃森的两位人类对手各有自己的辉煌历史,Ken因连续赢得最多场比赛(74)成为传奇人物,而Brad则是“Jeopardy!”节目历史上赢钱最多的选手。

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