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	<title>科学松鼠会 &#187; 绘画</title>
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	<description>让我们来剥开科学的坚果</description>
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		<title>蒙娜松鼠</title>
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		<pubDate>Tue, 24 Jun 2008 00:47:58 +0000</pubDate>
		<dc:creator>桔子帮小帮主</dc:creator>
				<category><![CDATA[生物]]></category>
		<category><![CDATA[原创]]></category>
		<category><![CDATA[绘画]]></category>
		<category><![CDATA[视觉]]></category>

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		<description><![CDATA[我想画一只蒙娜松鼠。结果没人能看出像蒙娜丽莎。思前想后终于明白，我的松鼠缺少了那最重要的秘密——蒙娜丽莎的微笑。 达芬奇让丽莎女士的眼睛和嘴巴全都模糊在黑影里，从而造就出史上最隐晦的笑容。当人们初次和女主角四目相对，她似乎对你嫣然一笑，而当你的目光开始在她脸上游移，笑容便又消失了。有的科学家说，丽莎女士嘴角的笑都被“低空间频率”给吞了。这是啥？ 同许多捕食者一样，人的双眼朝前，但其视野却是一个发散的圆锥。闭上左眼，右眼直勾勾盯着前方，这时候你能最远看到鼻子方向60度和耳朵方向100度，以及眉毛方向60度嘴巴方向75度（于是你可以计算一下鼻梁多高才会阻挡视线）。视觉又分周围视觉和中央视觉，顾名思义，前者来源于视网膜中心一点而后者在周围。由于视网膜上中心和周围的细胞不同，人的周围视觉比较低能，尤其在区别颜色和形状上，也就是说人比较专注，不像某些动物，盯着碗里的，余光把锅里的也看得清清楚楚。 视觉取“周围”和“中央”二者之长，对它们进行了责任分工：中央视觉感知细节、界线这些 “高空间频率”，周围视觉对总体形状、比例和运动等“低空间频率”的信息比较敏感。其中“空间频率”就如同电脑屏幕的像素，低空间频率就是像素低，比较模糊的意思。平时，这两种空间频率的信息合二为一进入你的眼睛，但是你完全可以将它们分离开来：盯着我的文字，想想你从眼角看到了什么样的物体呢？模糊的——这便是中央视觉力所不及而造就的低空间频率景物。 来看蒙娜丽莎的嘴巴，它们颜色反差不大，边界模糊，很大一部分逐渐过度成了阴影。意大利人管这叫“晕染”（sfumato），科学家就称它“低空间频率”。正如前边所说，周围视觉擅长对它进行捕捉，于是当你望向丽莎的双眸，便能朦胧感到她嘴角的笑容；当你受到诱惑，想用中央视觉深入发掘这一抹微笑，它却反而溜走了。作为佐证，哈佛大学神经生物学家Livingstone博士用photoshop将《蒙娜丽莎》虚化，模拟成周围视觉所见的图像，丽莎女士笑得就明显了。这位博士甚至说，如果你想更敏锐地洞察人心，就不要将你的视觉紧紧锁在别人脸上那些细处，如果你目光飘忽一点，或许更能抢救起那些已经淹没在脂肪间的肌肉表情。 我用中央视觉和周围视觉轮番感知，蒙娜松鼠就是不笑…… 看到这里，大家可能对我光讨论自己拙劣的画作比较气愤。其实我这画可是货真价实的科学产品——它画在一整张昂贵的Watman滤纸上，并且创作于一个可能沾染了细菌和酵母的实验台。 想知道photoshop如何夸大蒙娜丽莎的微笑，请看链接：http://discovermagazine.com/2003/jun/breakmona 想看中央视觉和周围视觉的拆分图，请看：http://www.nature.com/nrn/journal/v5/n8/box/nrn1476_BX2.html]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>本文作者：桔子帮小帮主</p>
<p><a href="http://songshuhui.net/wp-content/uploads/2008/06/squirrel-mona-s.jpg"><img class="aligncenter size-full wp-image-339" src="http://songshuhui.net/wp-content/uploads/2008/06/squirrel-mona-s.jpg" alt="" width="500" height="346" /></a></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">我想画一只蒙娜松鼠。结果没人能看出像蒙娜丽莎。思前想后终于明白，我的松鼠缺少了那最重要的秘密——蒙娜丽莎的微笑</span><span style="宋体;">。</span><span id="more-338"></span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;">达芬<span style="宋体;">奇让丽莎女士的眼睛和嘴巴全都模糊在黑影里，从而造就出史上最隐晦的笑容。当人们初次和女主角四目相对，她似乎对你嫣然一笑，而当你的目光开始在她脸上游移，笑容便又消失了。有的科学家说，丽莎女士嘴角的笑都被“低空间频率”给吞了。这是啥？</span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">同许多捕食者一样，人的双眼朝前，但其视野却是一个发散的圆锥。闭上左眼，右眼直勾勾盯着前方，这时候你能最远看到鼻子方向</span><span>60</span><span style="宋体;">度和耳朵方向</span><span>100</span><span style="宋体;">度，以及眉毛方向</span><span>60</span><span style="宋体;">度嘴巴方向</span><span>75</span><span style="宋体;">度（于是你可以计算一下鼻梁多高才会阻挡视线）。视觉又分周围视觉和中央视觉，顾名思义，前者来源于视网膜中心一点而后者在周围。由于视网膜上中心和周围的细胞不同，人的周围视觉比较低能，尤其在区别颜色和形状上，也就是说人比较专注，不像某些动物，盯着碗里的，余光把锅里的也看得清清楚楚。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">视觉取“周围”和“中央”二者之长，对它们进行了责任分工：中央视觉感知细节、界线这些</span> <span style="宋体;">“高空间频率”，周围视觉对总体形状、比例和运动等“低空间频率”的信息比较敏感。其中“空间频率”就如同电脑屏幕的像素，低空间频率就是像素低，比较模糊的意思。平时，这两种空间频率的信息合二为一进入你的眼睛，但是你完全可以将它们分离开来：盯着我的文字，想想你从眼角看到了什么样的物体呢？模糊的——这便是中央视觉力所不及而造就的低空间频率景物。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">来看蒙娜丽莎的嘴巴，它们颜色反差不大，边界模糊，很大一部分逐渐过度成了阴影。意大利人管这叫“晕染”（</span><span>sfumato</span><span style="宋体;">），科学家就称它“低空间频率”。正如前边所说，周围视觉擅长对它进行捕捉，于是当你望向丽莎的双眸，便能朦胧感到她嘴角的笑容；当你受到诱惑，想用中央视觉深入发掘这一抹微笑，它却反而溜走了。作为佐证，哈佛大学神经生物学家</span><span>Livingstone</span><span style="宋体;">博士用</span><span>photoshop</span><span style="宋体;">将《蒙娜丽莎》虚化，模拟成周围视觉所见的图像，丽莎女士笑得就明显了。这位博士甚至说，如果你想更敏锐地洞察人心，就不要将你的视觉紧紧锁在别人脸上那些细处，如果你目光飘忽一点，或许更能抢救起那些已经淹没在脂肪间的肌肉表情。</span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">我用中央视觉和周围视觉轮番感知，蒙娜松鼠就是不笑……</span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">看到这里，大家可能对我光讨论自己拙劣的画作比较气愤。其实我这画可是货真价实的科学产品——它画在一整张昂贵的</span><span>Watman</span><span style="宋体;">滤纸上，并且创作于一个可能沾染了细菌和酵母的实验台。</span></p>
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<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">想知道</span><span>photoshop</span><span style="宋体;">如何夸大蒙娜丽莎的微笑，请看链接：</span><span><a href="http://discovermagazine.com/2003/jun/breakmona">http://discovermagazine.com/2003/jun/breakmona</a></span></p>
<p class="MsoNormal" style="21pt;"><span style="宋体;">想看中央视觉和周围视觉的拆分图，请看：</span><span><a href="http://www.nature.com/nrn/journal/v5/n8/box/nrn1476_BX2.html">http://www.nature.com/nrn/journal/v5/n8/box/nrn1476_BX2.html</a></span></p>
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