游戏开始,设P(X)为A、B、C三道门后面有车的概率,则P(A)=P(B)=P(C)=1/3 假定:游戏者任选了一道门A,而主持人打开一道后面是羊的门,事实上有两种情况: 1. 主持人了解所有门后面的东西,他一定要打开一扇“羊”门 如果车在A门后面,主持人有B、C两种选择,打开C门(羊门)的概率为 : P(Host opens C|A) = 1/2 如果车在B门后面,主持人没有选择,只能打开C门 P(Host opens C|B) = 1 如果车在C门后面,主持人一样没得选择,绝对不能开C门 P(Host opens C|C) = 0 所以,主持人打开C门的概率为 P(Host opens C) = P(A)*P(H.o. C|A) + P(B)*P(H.o. C|B) + P(C)*P(H.o. C|C) = 1/6 + 1/3+ 0 = 1/2 在主持人打开C门的条件下,A、B两门后面是车的概率分别为 P(A|Host opens C) = P(A)*P(Host opens C|A) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/2) = 1/3 P(B|Host opens C) = P(B)*P(Host opens C|B) / P(Host opens C) = (1/3) / (1/2) = 2/3 所以要换门改选 2. 但是如果主持人和游戏者一样不知道车在哪里,他是碰巧打开一扇“羊”门,那么 如果车在A门后面,主持人有B、C两种选择,打开C门的概率为 P(Host opens C|A) = 1/2 如果车在B门后面,主持人一样有B、C两种选择,打开C门的概率还是 P(Host opens C|B) = 1/2 如果车在C门后面,主持人还是有B、C两种选择,只是打开C门不可能看到羊 P(Host opens C|C) = 0 所以,主持人打开C门见到羊的概率为 P(Host opens C) = P(A)*P(H.o. C|A) + P(B)*P(H.o. C|B) + P(C)*P(H.o. C|C) = 1/6 + 1/6+ 0 = 1/3 同时在主持人打开C门见到羊的条件下,A、B两门后面是车的概率分别为 P(A|Host opens C) = P(A)*P(Host opens C|A) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/3) = 1/2 P(B|Host opens C) = P(B)*P(Host opens C|B) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/3) = 1/2 在这种情况下,用一个简单的条件概率式P(A|C.sheep)一样可以得出1/2的结果。这就是“ 不换”的原因。 简单的算法 1.第一次选错,主持人打开一道门之后换选 第一次选错的概率为2/3,然后,换选选对的概率为100%,就是说,第一次选择之后再换选,得奖得概率为2/3*100%=2/3 2.第一次选对,主持人打开一道门之后不换。 第一次选对的概率为1/3,不换则得奖率100%。1/3*100%=1/3就是“不换”策略的胜算。
弄明白了 三个门的时候假设(ABC),几率是1/3+1/3+1/3.选择完毕后,主持不能去动你选择的那个门(假设A),只能在剩下的两扇门中选择开一只羊(假设B)。那么两者的几率就变成A+B=50%+50% (只有两扇门) 那么没有被选择的那个门C=50%,加上你选择时,3扇门的时候,C有1/3几率,那么就是1/2+1/3=5/6,约等于83%
三道门的问题如果你能换一种思路,其实很容易理解: 假定不是3道门,而是100道门的情况。 假定有100道门,其中只有1道门背后有羊,而其余99道都是空的。现在你选了其中一道,然后主持人把剩下的98道门都打开了,还有一道门没有打开,问你换不换?这个时候你会怎样选择呢? 很明显你应该选择换,因为一开始的100道门,选中羊的机会实在太小了,而主持人帮你去掉了98道门之后,这个时候几率的变化太大了,以至于你仅仅凭自己的直觉就能够感觉到该怎么做了。 事实上这个时候前后两次的几率变成了1/100和1/2了。
假设王小丫给我出这个题,站在她的角度看也许更容易理解这个问题: 只要第一次选中了羊而且我的策略是switch的话,我就肯定会赢: P(swith|选中羊)=1; 而我第一次选中羊个概论是:P=Comb(2,3)=2/3; 这时候,按照小丫的习惯,她会问你确定吗? 知道我会运用什么科学知识对付他么? 如果版主想听,先post我的这些文字再说
以下讨论不是用什么唯心和心理暗示之类的观点来解释的,也暂时不想用那类观点来讨论。 我们应该明确一个事实,我们是在猜,我们并不能保证第一次选了就中了,这个只有那位翻牌的主持人知道。 站在主持人的角度,主持人也有自己想的概率,不过他要计算的是抽奖者第一次可能选中的概率(1/3)和之后想改变主意的概率(求不出,不是指选另一张牌会抽中的概率,那是抽奖者的角度了)。可惜主持人永远也求不出抽奖者更改主意的概率,于是他也求不出抽奖者最后会否选中的概率。 设抽奖者第一次选中的概率为 P(A),抽奖者改变主意的概率为 P(B),若P(B)是从"聪明的"抽奖者的角度求出的。以P(~A)和P(~B)来表示相反的情况下的概率。以下: P(A) = 1/3, P(~A) = 2/3 P(B) = 2/3, P(~B) = 1/3 若第一次没抽中,则抽奖者最后抽中的概率是 P(~A)*P(B) = 4/9 (这位“聪明的”抽奖者选择了自认的最有可能获奖的选择,下同) 若第一次抽中了,则抽奖者最后抽中的概率是 P(A)*P(B) = 2/9 故抽奖者抽中的总概率是 2/3。注意:是指“聪明的”以概率学为最高指导作出选择的抽奖者。
觉得不对,仔细想了想。我的想法是这样的: 选A的概率是多少要看在什么时候,刚开始A是车的概率是1/3,这个没错。 但当公布了一个是羊后,这时候就是条件概率了。此时A是车的概率和C是车的概率一致,都是1/2。 所以A是车的概率在不同的时刻(是指可能产生条件概率时)是不同的。不能总是 停留在1/3。概率的比较也应该在同一时刻进行。
我曾经和数学老师争论过一个概率问题,大概是有关52人抽牌,要在所有扑克中抽出特定的某四张,比方说是A(有4张)。我们老师说,如果第一人没有抽到,那第二人抽到的几率就是4/51。第二人没抽到,第三人就是4/50,也就是说,抽到的概率与顺序和前面人抽牌情况有关。而我认为不管先后,所有人的几率都是4/54。为此我还进行了一个计算(那张稿纸我现在还保存着)第二人抽到的为1/52乘3/51+48/52乘4/51=4/52。即第一人抽到后第二人抽到的概率加第一人没抽到时第二人抽到的概率,最后数字还是4/52。说实话我也不知道这样算对不对,但还有另一种解释方法。如果这52个人抽牌后不看,所有人都抽到后一起看,那么每人的概率都是4/52。而如果每个人抽牌后都看一眼,概率就会不同。可是看与不看和概率有什么关系呢?这个问题困扰了我2年了。(初一的问题,我现在初三了)
其实我认为车羊问题的实质就在这里:信息的披露降低了不确定性,根据信息做出选择时获得车的概率也发生了变化。 假设把问题修改一下:跳过一开始的选择这一步,主持人直接打开一扇羊门,然后让你从剩下两扇门中选,那么得到车的概率只有1/2。 这种情况和原题的区别在哪里呢?假如时光倒流,你在主持人开门之前可以在心里选定一扇门,那么这扇门:有2/3的可能性没有在接下来的过程中被主持人打开,有1/3的可能性恰好主持人开的就是这扇门。 按照原题的游戏步骤进行时,主持人不可能打开你选定的那扇门,所以这1/3的可能性就被排除了,因此计算出来的概率也不再是简单二选一时的1/2。
现实中这个人再选的话肯定是1/2概率。因为主持人绝对不会将先选的A门(即使他知道A门后是羊)打开,他只会打开剩下的羊门,例如B门,放到100门,1000门问题上也是一样,他绝对不会打开观众最先选择的那个门。(为什么不会,大家可以想想,呵呵)。所以再次选择,概率一定是1/2。 实验模拟和抽样调查及相关的理论计算就不同了,因为理论上我们会把“A”门打开,一起计算了。 其实可以这样考虑,假如另外有个人来了,他不知道之前第一次选择的情况,现在主持人说这两门里面有个门后面有个车,他选择A选到车概率难道不是1/2吗?换句话说,A是车的概率难道不是1/2么? 所以说理论与现实总是有差距的,天气预报说明天只有5%可能会下雨,而一旦 下雨,你会损失全部财产,你难道会不管这5%的下雨概率吗? 个人愚见!
另外,我也觉的这是一个关于逻辑思维的问题,逻辑思维通常是伴随着理性思维而存在,大家都用理性思维生活的话就会出现很多问题。 感觉现在的社会,现在的世界都被科学统治了!这样不好,我们会灭绝掉的! 说什么都没用了,反正我总也会从这个世界消失的.....
初中教师 说: 2009-04-17 于 13:50 各位,这个题我明白了。换个话题,请教各位大侠:我是一名初中教师,今天上午听了一节别的老师的数学课。期间她向学生们提了一个问题:一个人做扔硬币的实验,他一连扔了8次,结果都是正面,请问第9次会是什么?老师给的答案是正或反。 对此,我有些不完全相同的看法。我先承认,第9次既可能是正面,也可能是反面。以“正或反”作答案是最全面的、最把握的。 不过,如果问的是“最有可能的是什么面?”我认为是“反面”。 对此,同事们绝大多数人否定我的看法。他们的理由是不要看前面的,单独看第九次,它的概率就是各占50%,所以无法判断第9次到底会是什么面。我不同意。因为我认为应该把前几次都考虑进去,连续8次正面的概率很小,连续9次正面的概率就更小,所以,第9次,为反面的可能性更大。谁对谁错? 诸位大侠,帮帮忙给断一下官司!!!! ---------- 这个问题的答案是:看你计算的是哪个事件的概率: 如果单独计算第9次的概率:就是50%,跟前面无关。 而你自己算的是连续9次的概率就是1/2的9次方,这个概率极小,不信你自己做个实验,几乎不可能抛出连续9次正面。
单独计算第9次就如awp所说, 是1/2 连续第9次是1/2的9次方也是对的 问题人之所以觉得,连续9次都是正面的概率低,是因为他将连续9次正面的概率与非连续9次正面的概率比较,但已经发生的事实是前面8次已经正面(尽管很不可思议,但是发生了),那第9次能决定的事情只是8正+1正or8正+1反,这两种的概率都是1/2的8次方X2=1/2的9次方,概率一样的
羊和车的问题。。。我来个最简单的解释。。。 三个门,两个有羊,一个有车。 先选羊1,主持人打开羊2,换门得到车。 先选羊2,主持人打开羊1,换门得到车。 先选车,主持人打开一个羊,换门得到羊(咩~~)。 综上,换门得车概率为2/3
车羊彻底把我绕进去了。怎么想都是0.5,即便看了评论里那么多dx的解释。 后来类比下想通了,确实是2/3,过程介绍给还在迷糊的同学。 强调起见,扩大成99只羊和一辆车。 第一次选择,1/100的几率是车;99的几率是羊。 形象起见,选择的放左边;未选择的排右边。 可以理解为左边只有1/100的几率是车,右边有99/100的几率!!含有!!车 然后从未选择的右边里面主持人排除掉98只羊。注意,这里是主持人故意挑选出来的,所以肯定是准确的从99只羊车里面剔除出了98只羊。 也就是99/100含有车概率的99只羊车,现在已经排除了错误解,只剩下确认无疑的一只羊车。他的概率当然是99/100. 换句话说,你一开始的选择是1/100。剩下的是99/100,如果有车的话,经过主持人排除98只羊,剩下的必然是车,第二次的概率是100/100。 两次的概率是 99/100 x 100/100. 这里的关键是主持人从大多数概率里给你排除到无关因素,剩下一个确定解。
比较简单的思考下就能得出结论: 改变选择要得到车的话,那么第一次选择必须要选到羊才行。 不改选要得到车的话,那么第一次选择必须要选到车。 又因为第一次选到羊的机会是2/3,选到车的机会是1/3。 所以结论就是改选得车与不改选的几率分别为2/3和1/3。 换另一种思考方式: A B C三个位置,车在A的几率是1/3,车在BC任一的几率是2/3。 那么你是选A呢还是选BC? 这个题目相当于让你第二次可以选BC。只不过BC其中之一被人揭开了而已。
这次终于搞明白了,不过,是看了nytimes.com上的解释。
关键在于比较交换后错误的几率。。。
奇怪 为什么我看啦答案还是觉得应该是1/2呢?
游戏开始,设P(X)为A、B、C三道门后面有车的概率,则P(A)=P(B)=P(C)=1/3
假定:游戏者任选了一道门A,而主持人打开一道后面是羊的门,事实上有两种情况:
1. 主持人了解所有门后面的东西,他一定要打开一扇“羊”门
如果车在A门后面,主持人有B、C两种选择,打开C门(羊门)的概率为 :
P(Host opens C|A) = 1/2
如果车在B门后面,主持人没有选择,只能打开C门
P(Host opens C|B) = 1
如果车在C门后面,主持人一样没得选择,绝对不能开C门
P(Host opens C|C) = 0
所以,主持人打开C门的概率为
P(Host opens C) = P(A)*P(H.o. C|A) + P(B)*P(H.o. C|B) + P(C)*P(H.o. C|C) = 1/6 + 1/3+ 0 = 1/2
在主持人打开C门的条件下,A、B两门后面是车的概率分别为
P(A|Host opens C) = P(A)*P(Host opens C|A) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/2) = 1/3
P(B|Host opens C) = P(B)*P(Host opens C|B) / P(Host opens C) = (1/3) / (1/2) = 2/3
所以要换门改选
2. 但是如果主持人和游戏者一样不知道车在哪里,他是碰巧打开一扇“羊”门,那么
如果车在A门后面,主持人有B、C两种选择,打开C门的概率为
P(Host opens C|A) = 1/2
如果车在B门后面,主持人一样有B、C两种选择,打开C门的概率还是
P(Host opens C|B) = 1/2
如果车在C门后面,主持人还是有B、C两种选择,只是打开C门不可能看到羊
P(Host opens C|C) = 0
所以,主持人打开C门见到羊的概率为
P(Host opens C) = P(A)*P(H.o. C|A) + P(B)*P(H.o. C|B) + P(C)*P(H.o. C|C) = 1/6 + 1/6+ 0 = 1/3
同时在主持人打开C门见到羊的条件下,A、B两门后面是车的概率分别为
P(A|Host opens C) = P(A)*P(Host opens C|A) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/3) = 1/2
P(B|Host opens C) = P(B)*P(Host opens C|B) / P(Host opens C) = (1/6) / (1/3) = 1/2
在这种情况下,用一个简单的条件概率式P(A|C.sheep)一样可以得出1/2的结果。这就是“ 不换”的原因。
简单的算法
1.第一次选错,主持人打开一道门之后换选
第一次选错的概率为2/3,然后,换选选对的概率为100%,就是说,第一次选择之后再换选,得奖得概率为2/3*100%=2/3
2.第一次选对,主持人打开一道门之后不换。 第一次选对的概率为1/3,不换则得奖率100%。1/3*100%=1/3就是“不换”策略的胜算。
弄明白了
三个门的时候假设(ABC),几率是1/3+1/3+1/3.选择完毕后,主持不能去动你选择的那个门(假设A),只能在剩下的两扇门中选择开一只羊(假设B)。那么两者的几率就变成A+B=50%+50%
(只有两扇门)
那么没有被选择的那个门C=50%,加上你选择时,3扇门的时候,C有1/3几率,那么就是1/2+1/3=5/6,约等于83%
三道门的问题如果你能换一种思路,其实很容易理解:
假定不是3道门,而是100道门的情况。
假定有100道门,其中只有1道门背后有羊,而其余99道都是空的。现在你选了其中一道,然后主持人把剩下的98道门都打开了,还有一道门没有打开,问你换不换?这个时候你会怎样选择呢?
很明显你应该选择换,因为一开始的100道门,选中羊的机会实在太小了,而主持人帮你去掉了98道门之后,这个时候几率的变化太大了,以至于你仅仅凭自己的直觉就能够感觉到该怎么做了。
事实上这个时候前后两次的几率变成了1/100和1/2了。
换 选对的几率为99%
不换 选对的几率为1%
这只是经典的概率论吧,现代数学里的内容丰富的多
伪科学
说话要慎重哦
假设王小丫给我出这个题,站在她的角度看也许更容易理解这个问题:
只要第一次选中了羊而且我的策略是switch的话,我就肯定会赢: P(swith|选中羊)=1;
而我第一次选中羊个概论是:P=Comb(2,3)=2/3;
这时候,按照小丫的习惯,她会问你确定吗?
知道我会运用什么科学知识对付他么?
如果版主想听,先post我的这些文字再说
关键是主持人的举动提供了一些信息,其实就是使得剩下的那个门后是汽车的概率增加了。
以下讨论不是用什么唯心和心理暗示之类的观点来解释的,也暂时不想用那类观点来讨论。
我们应该明确一个事实,我们是在猜,我们并不能保证第一次选了就中了,这个只有那位翻牌的主持人知道。
站在主持人的角度,主持人也有自己想的概率,不过他要计算的是抽奖者第一次可能选中的概率(1/3)和之后想改变主意的概率(求不出,不是指选另一张牌会抽中的概率,那是抽奖者的角度了)。可惜主持人永远也求不出抽奖者更改主意的概率,于是他也求不出抽奖者最后会否选中的概率。
设抽奖者第一次选中的概率为 P(A),抽奖者改变主意的概率为 P(B),若P(B)是从"聪明的"抽奖者的角度求出的。以P(~A)和P(~B)来表示相反的情况下的概率。以下:
P(A) = 1/3, P(~A) = 2/3
P(B) = 2/3, P(~B) = 1/3
若第一次没抽中,则抽奖者最后抽中的概率是 P(~A)*P(B) = 4/9
(这位“聪明的”抽奖者选择了自认的最有可能获奖的选择,下同)
若第一次抽中了,则抽奖者最后抽中的概率是 P(A)*P(B) = 2/9
故抽奖者抽中的总概率是 2/3。注意:是指“聪明的”以概率学为最高指导作出选择的抽奖者。
我措辞有点不对,明明刚才好像编辑好了又出问题了……
上面的计算是指主持人在知到自己遇到了那种“聪明的”抽奖者的情形下做的计算。
觉得不对,仔细想了想。我的想法是这样的:
选A的概率是多少要看在什么时候,刚开始A是车的概率是1/3,这个没错。
但当公布了一个是羊后,这时候就是条件概率了。此时A是车的概率和C是车的概率一致,都是1/2。
所以A是车的概率在不同的时刻(是指可能产生条件概率时)是不同的。不能总是 停留在1/3。概率的比较也应该在同一时刻进行。
还有,站在主持人的角度和站在答题人的角度概率是不同的,因为两者所知信息不通过。 所以不要随便假设。
当主持人打开一个羊门后,剩下的问题是二选1
作为答题人,无论他坚持或者是改变选择,选中车的概率都是1/2。
我曾经和数学老师争论过一个概率问题,大概是有关52人抽牌,要在所有扑克中抽出特定的某四张,比方说是A(有4张)。我们老师说,如果第一人没有抽到,那第二人抽到的几率就是4/51。第二人没抽到,第三人就是4/50,也就是说,抽到的概率与顺序和前面人抽牌情况有关。而我认为不管先后,所有人的几率都是4/54。为此我还进行了一个计算(那张稿纸我现在还保存着)第二人抽到的为1/52乘3/51+48/52乘4/51=4/52。即第一人抽到后第二人抽到的概率加第一人没抽到时第二人抽到的概率,最后数字还是4/52。说实话我也不知道这样算对不对,但还有另一种解释方法。如果这52个人抽牌后不看,所有人都抽到后一起看,那么每人的概率都是4/52。而如果每个人抽牌后都看一眼,概率就会不同。可是看与不看和概率有什么关系呢?这个问题困扰了我2年了。(初一的问题,我现在初三了)
知道了一点信息就导致既定的概率改变 好像是量子态啊
其实我认为车羊问题的实质就在这里:信息的披露降低了不确定性,根据信息做出选择时获得车的概率也发生了变化。
假设把问题修改一下:跳过一开始的选择这一步,主持人直接打开一扇羊门,然后让你从剩下两扇门中选,那么得到车的概率只有1/2。
这种情况和原题的区别在哪里呢?假如时光倒流,你在主持人开门之前可以在心里选定一扇门,那么这扇门:有2/3的可能性没有在接下来的过程中被主持人打开,有1/3的可能性恰好主持人开的就是这扇门。
按照原题的游戏步骤进行时,主持人不可能打开你选定的那扇门,所以这1/3的可能性就被排除了,因此计算出来的概率也不再是简单二选一时的1/2。
现实中这个人再选的话肯定是1/2概率。因为主持人绝对不会将先选的A门(即使他知道A门后是羊)打开,他只会打开剩下的羊门,例如B门,放到100门,1000门问题上也是一样,他绝对不会打开观众最先选择的那个门。(为什么不会,大家可以想想,呵呵)。所以再次选择,概率一定是1/2。
实验模拟和抽样调查及相关的理论计算就不同了,因为理论上我们会把“A”门打开,一起计算了。
其实可以这样考虑,假如另外有个人来了,他不知道之前第一次选择的情况,现在主持人说这两门里面有个门后面有个车,他选择A选到车概率难道不是1/2吗?换句话说,A是车的概率难道不是1/2么?
所以说理论与现实总是有差距的,天气预报说明天只有5%可能会下雨,而一旦
下雨,你会损失全部财产,你难道会不管这5%的下雨概率吗?
个人愚见!
另外,我也觉的这是一个关于逻辑思维的问题,逻辑思维通常是伴随着理性思维而存在,大家都用理性思维生活的话就会出现很多问题。
感觉现在的社会,现在的世界都被科学统治了!这样不好,我们会灭绝掉的!
说什么都没用了,反正我总也会从这个世界消失的.....
初中教师 说: 2009-04-17 于 13:50 各位,这个题我明白了。换个话题,请教各位大侠:我是一名初中教师,今天上午听了一节别的老师的数学课。期间她向学生们提了一个问题:一个人做扔硬币的实验,他一连扔了8次,结果都是正面,请问第9次会是什么?老师给的答案是正或反。 对此,我有些不完全相同的看法。我先承认,第9次既可能是正面,也可能是反面。以“正或反”作答案是最全面的、最把握的。 不过,如果问的是“最有可能的是什么面?”我认为是“反面”。 对此,同事们绝大多数人否定我的看法。他们的理由是不要看前面的,单独看第九次,它的概率就是各占50%,所以无法判断第9次到底会是什么面。我不同意。因为我认为应该把前几次都考虑进去,连续8次正面的概率很小,连续9次正面的概率就更小,所以,第9次,为反面的可能性更大。谁对谁错? 诸位大侠,帮帮忙给断一下官司!!!!
----------
这个问题的答案是:看你计算的是哪个事件的概率:
如果单独计算第9次的概率:就是50%,跟前面无关。
而你自己算的是连续9次的概率就是1/2的9次方,这个概率极小,不信你自己做个实验,几乎不可能抛出连续9次正面。
单独计算第9次就如awp所说, 是1/2
连续第9次是1/2的9次方也是对的
问题人之所以觉得,连续9次都是正面的概率低,是因为他将连续9次正面的概率与非连续9次正面的概率比较,但已经发生的事实是前面8次已经正面(尽管很不可思议,但是发生了),那第9次能决定的事情只是8正+1正or8正+1反,这两种的概率都是1/2的8次方X2=1/2的9次方,概率一样的
笔误,应该是1/2的8次方X(1/2)= 1/2的9 次方
我觉着这个题应该是这样的,连扔八次都是正面,这要考虑现实情况,就是这个硬币不是均衡的,或者说有外界干扰对该硬币造成影响。所以如果第九次的情况,非要说最有可能,我认为还是正面。这个更现实,更容易实现。
羊和车的问题。。。我来个最简单的解释。。。
三个门,两个有羊,一个有车。
先选羊1,主持人打开羊2,换门得到车。
先选羊2,主持人打开羊1,换门得到车。
先选车,主持人打开一个羊,换门得到羊(咩~~)。
综上,换门得车概率为2/3
科学解释都是浮云。
对游戏者来说,就是玩了2次不同的游戏——第一次可以随便选;第二次才是1/2的获奖概率!
车羊彻底把我绕进去了。怎么想都是0.5,即便看了评论里那么多dx的解释。
后来类比下想通了,确实是2/3,过程介绍给还在迷糊的同学。
强调起见,扩大成99只羊和一辆车。
第一次选择,1/100的几率是车;99的几率是羊。 形象起见,选择的放左边;未选择的排右边。
可以理解为左边只有1/100的几率是车,右边有99/100的几率!!含有!!车
然后从未选择的右边里面主持人排除掉98只羊。注意,这里是主持人故意挑选出来的,所以肯定是准确的从99只羊车里面剔除出了98只羊。
也就是99/100含有车概率的99只羊车,现在已经排除了错误解,只剩下确认无疑的一只羊车。他的概率当然是99/100.
换句话说,你一开始的选择是1/100。剩下的是99/100,如果有车的话,经过主持人排除98只羊,剩下的必然是车,第二次的概率是100/100。 两次的概率是 99/100 x 100/100.
这里的关键是主持人从大多数概率里给你排除到无关因素,剩下一个确定解。
我认为答案说A是3/1 C是3/2的说法是错的
A=3/1
B=3/1
C=3/1
现在B死了,
所以A:C=1/3:1/3=1:1
即为A=2/1
C=2/1
不是这样的。到这一步不是问选A和选C后得到车的概率是多少,而是“改变选择”后得到车的概率是多少。
我怎么认为换的得奖概率是1/3,不换的得奖概率是1/6,然后总的得奖概率是1/2呢········
笨 合起来怎么能是1/2呢
比较简单的思考下就能得出结论:
改变选择要得到车的话,那么第一次选择必须要选到羊才行。
不改选要得到车的话,那么第一次选择必须要选到车。
又因为第一次选到羊的机会是2/3,选到车的机会是1/3。
所以结论就是改选得车与不改选的几率分别为2/3和1/3。
换另一种思考方式:
A B C三个位置,车在A的几率是1/3,车在BC任一的几率是2/3。
那么你是选A呢还是选BC?
这个题目相当于让你第二次可以选BC。只不过BC其中之一被人揭开了而已。
大家应该注意到,说2/3的和1/2的人,所指样本空间是不一样的。
ar.w的回答比较好理解,不过表达有些不妥,(BC)这样写会被误解为交运算,应该改为(B和C),所以P(BVC)=2/3,这就是要换选的情况!